JM HURST CYCLE TRADING SEM A ROCKET MATH - Tão Fácil de Usar Seu Like Ethical Cheating Você não gostaria de ter um assistente de negociação que lhe contasse para onde o mercado estava indo e de qual lado do mercado você deveria estar. Não seria ainda melhor se o seu O assistente de negociação falou de forma clara e direta e nem sempre escondeu suas previsões de preços e tempo. Ainda não seria melhor se ele tivesse desempenho confiável em todos os mercados e em todos os períodos de tempo exatamente da mesma maneira NOSSO LIVRO É SOBRE HURST MAS NÃO SOBRE CICLOS Nós procuramos o oculto Keystone do conhecimento que torna o trabalho complexo de pioneiros genius como WD Gann, RN Elliott e J. M. Hurst utilizáveis e confiáveis, mesmo que nunca tenham pensado conscientemente da mesma forma. Acreditamos que conseguimos isso com J. M. Hurst, que estabeleceu seu lugar na história comercial há muitos anos com seu trabalho original, The Profit Magic of Stock Transaction Timing. A implementação total do trabalho de Hursts não é para o desafio matematicamente (como estávamos). Nós conseguimos seu livro em 1982 e passamos meses passando por isso para que pudéssemos fazer seus filtros Fourier e digitais e imprimir suas cartas de ciclo em uma impressora matricial com envelopes e médias inversas. Não parece que há muito tempo, mas se você quisesse testar com dados históricos, então você precisava de um quarto cheio de Barrons e do WSJ. HURSTS KERNEL DO CONHECIMENTO É TUDO PARA TOMAR As impressoras matriciais não foram rápidas. No entanto, eles eram como ver uma fita de ticking de gráficos de oito polegadas durante o tempo. Quanto mais gráficos que assistimos durante a impressão, mais começamos a notar um processo dinâmico em andamento que era muito mais poderoso e muito mais fácil de visualizar do que tentar acompanhar as datas, as periodicidades e os efeitos possivelmente contraditórios de meia dúzia de diferentes Ciclos. Depois de um tempo, apenas assistindo as médias móveis especiais de Hursts interagem uns com os outros, você poderia saber quando o preço seria parado ou reverso no gráfico da matriz de pontos antes que acontecesse. E aconteceu que sim. Tempo após vez depois. J. M. Hurst revelou os elementos essenciais deste núcleo de conhecimento que permite que qualquer um com muitos dos programas comerciais de negociação de ações faça projeções consistentes e confiáveis de preços e tempo para ações, índices de ações, divisas e futuros em qualquer período de tempo. Você pode realizar os mesmos resultados no Excel. Na medida em que sabemos, os passos reais a serem aplicados para aplicar a técnica de previsão de preços e tempo que divulgamos completamente no nosso ebook não estão disponíveis em nenhuma outra fonte, incluindo o trabalho original de Hursts. UMA SURPRESA AGRADÁVEL A coisa mais surpreendente sobre nossa adaptação da técnica de média móvel deslocada de Hursts é que você não precisa passar algum tempo fazendo análise tediosa do ciclo. Basta clicar em algumas barras de alta ou baixa no software de treinamento para ter uma idéia do que a periodicidade está dirigindo a tendência e determinar a melhor média móvel deslocada definida com seus globos oculares na janela do gráfico. Isso se torna uma segunda natureza após algumas tentativas. Algumas pessoas podem visualizar melhores relações espaciais do que outras. Se você é um dos sortudos, pode ser como olhar para um mapa do tesouro porque a interação das médias deslocadas formará um padrão inconfundível. A chave não é ciclos, mas a simetria cíclica é exibida nas médias, e isso fica claro o suficiente após o uso curto. Este ebook tem muitas tabelas ilustradas e mostra tudo o que você precisa saber para aplicar a nossa adaptação da técnica de média móvel deslocada de J. M. Hursts para projetar consistentemente e de forma confiável os pontos de vencimento dos preços e do tempo nos mercados financeiros. Consideramos este ebook um complemento perfeito às técnicas do Square of Nine porque cada método fornece projeções únicas de preço e tempo por métodos completamente independentes. Assim como um bom assistente comercial, o nosso método Hurst não entra a análise técnica que você faz normalmente ou leva um tempo extra para aprender um método complexo ou interpretar resultados ambíguos. NOTA: as versões anteriores do software livre tinham uma função chamada Buscador de Ciclo. Você pode ver referências ao Cycle Finder em screenshots neste site, e em vídeos do YouTube, e no ebook. Lembre-se de que o Cycle Finder não está disponível na nova versão do. NET do software livre que vem com este ebook. A pedido, envio compradores de ebook a versão VB5 não suportada, que possui o Cycle Finder. SOFTWARE DE TREINAMENTO APARECE A CURVA DE APRENDIZAGEM O software de treinamento beta para este ebook está disponível sem nenhum custo. Nunca há um custo para atualizações do software ou revisões para o ebook para os proprietários existentes. O software de treinamento usa dados ASCII que você pode exportar de seu programa de gráficos ou serviço de dados. Não há mais nada para comprar. O ebook está no formato Adobe Acrobat (PDF) e pode ser lido em qualquer computador e impresso no mesmo formato que o ebook. O software de treinamento é apenas para Windows 98 ou superior. O preço deste ebook é de 34,00. Este ebook está no formato Adobe Acrobat (PDF). Adobe Reader é necessário e pode ser baixado gratuitamente no adobe. Este ebook é de 41 páginas, espaço único, tipo Arial de 11 pontos com gráficos e ilustrações. Se você não está 100 satisfeito, apenas me avise dentro de 90 dias para obter um reembolso total. E mantenha o e-book livre, com meus cumprimentos - dessa forma, você não arrisca nada. Se você tiver outras dúvidas ou preocupações sobre o material, você pode ligar para Peter no (561) 654-4129. Por favor, note que esta política de reembolso liberal não se aplica a múltiplas compras de livros eletrônicos. 2Checkout é um revendedor autorizado para Tradingfives COMPRAR DE REGRESSÃO TRIGONÓMETRICA DE 2 COUSING PARA ENCONTRAR O CICLO DOMINANTE Existe uma expressão que diz que mesmo um esquilo cego encontra uma porca de vez em quando. Sem entrar no fato de ser o esquilo ou a noz, ao pesquisar a análise do ciclo, encontrei uma técnica de Fourier que usa o Excel para analisar amostras de água. A página de referência está aqui. A conexão é que uma amostra de água tomada em qualquer dia específico é um ponto discreto de dados em uma série temporal. Assim, os preços das ações e das commodities. A matemática utilizada para estudar o comportamento cíclico das amostras de água ao longo do tempo também deve ser eficaz para estudar o comportamento cíclico de outras amostras de dados discretos. Isso pode parecer óbvio hoje, mas não foi quando J. M. Hurst lançou seu modelo de previsão de preços baseado em ciclo em 1970. Usamos o trabalho de Hursts para desenvolver nossa própria técnica de previsão de preços e tempo que não dependia da compreensão de sua matemática de foguete. Mais sobre J. M. Hurst Cycle Trading Without the Rocket Math. Em nosso livro de Hurst, evitamos deliberadamente qualquer discussão de técnicas de busca de ciclos, além de contar o tempo entre fundos de ciclo óbitos ou tops em gráficos de barras. Descobrimos cedo que algumas técnicas gráficas simples que Hurst falou poderiam ser aplicadas de maneiras que ele não revelou em seu livro para produzir previsões precisas de preços e horários. Enquanto você entrar no balcão da periodicidade do ciclo dominante, você pode aplicar nossas técnicas gráficas sem fazer nenhuma técnica de foguete. Seus globos oculares são mais que precisos o suficiente. Do mesmo jeito, tivemos a posição de que, se encontrássemos um método relativamente direto para identificar o ciclo dominante, incluiríamos esse método em nossa descrição. Você precisa ser um pouco proficiente no Excel ou outra planilha adequada. Para o nosso exemplo, usamos caixas de caixa SPX a partir do final de 1999. Os períodos de ciclo não são imutáveis e queríamos amostrar dados dos mais recentes significativos altos ou baixos. O aumento de todos os tempos ocorreu no início de 2000, então operamos sob o pressuposto de que o fechamento de 1527,46 é significativo o bastante para causar uma mudança de ciclo, caso de fato tenha ocorrido. Você pode achar valioso ou informativo para calcular e comparar dados cíclicos de outros períodos. O primeiro passo é organizar seus dados nas Colunas A e B. Mostramos apenas os 9 primeiros dos 1443 pontos de dados que usamos no nosso exemplo. Você poderia ter mais ou menos. Insira uma coluna entre a data eo preço de fechamento e uma linha acima dos dados. Coloque a data 01011900 na célula A1. A função incorporada de data juliana do Excel não é particularmente útil aqui tão bem, apenas use 01 de janeiro de 1900 como data de referência. Chamamos a célula A1 como RefDate. Os números na coluna B são derivados subtraindo RefDate a partir da data na coluna A. Certifique-se de formatar a coluna B como um número ou você verá um resultado estranho. Adicione colunas e fórmulas da seguinte maneira: Depois de copiar as fórmulas e executar as calulações, sua planilha será assim (com os mesmos dados de entrada). O próximo passo é usar a função de Regressão incorporada para obter os coeficientes para a regressão que faremos mais tarde. Os comandos do menu são: Ferramentas --- Análise de Dados --- Regressão. A janela de regressão será assim. A gama Y é o preço de fechamento. O intervalo x é o cálculo trigonométrico nas Colunas E-H. O resultado da planilha de regressão adicionada automaticamente será assim. Os valores de t Stat são maiores do que 2 absolutos para três das quatro variáveis trigonométricas indicando que estão contribuindo significativamente para o ajuste. O único propósito da regressão excrema é obter os coeficientes que usaremos na próxima fórmula. Se você cortar e colar especial - Valores os coeficientes na coluna P do seu spreadhseet principal, você não terá que modificar a fórmula que mostramos a seguir. A FORMULA DE REGRESSÃO TRIGONÓMETRICA O passo final é adicionar a fórmula de regressão trigonométrica à planilha usando os dados de tempo na Coluna B e os coeficientes que colocamos na Coluna P como entradas. Se os dados de origem estiverem em diferentes colunas, faça os ajustes. Certifique-se de bloquear a localização dos coeficientes usando COLROW ou nomeando-os individualmente. Sua planilha deve ser algo assim. O que tudo isso obtém Olhe para o gráfico que sobrepõe os dados cíclicos que você acabou de calcular nos preços da coluna J e SPX a partir do final de 1999. Você pode usar o cursor enquanto ainda está no Excel para ver que existem cerca de 251 dias de negociação desde a calha até a calha Nos dados cíclicos. Este é o ciclo dominante. Os períodos cíclicos mais curtos são harmônicos do ciclo dominante, ou seja, 12 ou 14 de 251. Os dados cíclicos definem a tendência. Indo para o baixo de outubro de 2002, o SPX reduziu o preço baixo em cada calha cíclica e uma maior alta em cada pico cíclico depois disso. A definição clássica de uma tendência. Você também pode ver que, embora os dados cíclicos sejam uma boa representação dos preços das ações futuras, isso não se alinha perfeitamente com os dados do estoque. Os dados cíclicos contam quando o lago está congelado, mas não indicará onde o gelo é fino. O quadro de sobreposição cíclica exige pesquisas adicionais (1) usando o baixo de outubro de 2002 como ponto de partida, (2) dissecando oscilhos de touro e urso dentro da tendência, e (3) comparando o ciclo dominante com a periodicidade das tendências anteriores e Balanços. Usamos as informações sobre a tendência dominante de prever o preço e o tempo das técnicas que você pode aprender no nosso livro Hurst. Com uma aplicação gráfica que pode enriquecer rapidamente diferentes conjuntos móveis móveis deslocados, como o nosso software de treinamento. Você pode usar de forma eficaz e precisa a técnica de média móvel deslocada para o preço e o tempo anteriores, sem fazer nenhum trabalho de ciclo matemático. Para os interessados em novas experiências, a planilha que utilizamos para este artigo está disponível sem custo para os compradores do nosso livro Hurst. A planilha não é uma aplicação completa, mas evitaria erros de digitação e economizará algum tempo de configuração. Você não precisa do livro para fazer a análise do ciclo de Fourier demonstrada nesta página. NOTA BENE: O exemplo spreadhseet está configurado para dados diários do fim do dia (EOD). Diferentes períodos de tempo NÃO produzirão resultados confiáveis. A informação nesta página é copyright TRADINGFIVES. Todos os direitos reservados. Você pode vincular a esta página, mas não tem permissão para copiar nenhum dos conteúdos desta página para uso público. Um leitor apontou que este exemplo não usa a mesma técnica que J. M. Hurst mostrou no apêndice de seu livro. Isso é correto, mas nunca foi feito para fazer isso. Convidamos comentários (nosso e-mail) de outros leitores sobre se esse método de amostra de água é ou não é uma maneira apropriada para a periodicidade determinante nos preços das ações e das commodities.
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